http://www.chemonline.net/xiaoxin Xiaoxin 's BLOG zh-cn Copyright 2003-2004 Loveyuki webmaster@loveyuki.com http://www.chemonline.net/xiaoxin/images/logos.gif http://www.chemonline.net/xiaoxin Xiaoxin 's BLOG http://www.chemonline.net/xiaoxin/blogview.asp?logID=208xiaoxin数据处理2010-8-8 10:06:26http://www.chemonline.net/xiaoxin/blogview.asp?logID=208Transparency and Gradient Fill Control for Graph Objects 
Color transparency support is available for most graph objects, including Columns and Bars, Fill Areas, Symbols and Lines, 3D Surfaces, and Contours.
Transparency is useful for displaying datasets that are partially or fully covered by other data.





 
A Gradient Fill can be applied to the page background or the axes background (layer) of a graph, and to the fill pattern and fill color of a graph object such as a column, bar, or area. Both one-color and two-color gradient fill is supported.


 


 


 

 
 
 
Zoom and Pan on Worksheets and Graphs 


 
Origin 8.5 supports zooming in and out of worksheets, matrices (images and data), and graphs using the mouse wheel. A hand tool has been added for panning within a page. With the hand tool, you can easily move the contents of a graph, worksheet or matrix within its window. This is especially handy when the graph, worksheet, or matrix has been zoomed into such that the contents greatly exceed the screen dimensions.
Zoom + Pan (with the z key) is available when using other graph tools, such as the data selector, regional data selector, and mask tool, allowing you to pick exactly the desired point or region from a dense plot.




 
 
 
Z-Axis and Color Map Support for Waterfall Plots
The 2D waterfall graph now supports a Z-axis, which can have either a linear or nonlinear scale. 
In addition, the 2D Waterfall graph now supports both Y-value and Z-value color-mapping. Four color-mapping methods are supported in the GUI:
Z - Value: Indexing, 
Z - Value: Direct RGB 
Z - Value: Color Mapping, and 
Y - Value: Color Mapping 


 


 





Embed Equations, MS-Word, and Excel Objects in Origin Graphs
MS-Word, MS-Excel, Equation objects can be embedded in Origin graphs. The embedded objects can be displayed on the graph as preview or icon. With the corresponding application program installed, the inserted objects may be edited simply by double clicking on them. Other objects, such as video and audio objects, can also be inserted into Origin graphs. Select from the existing object types, or use an existing file to create an object.



 
Insert Equation object 



 
Insert MS-Excel object 



 
Insert MS-Word object 



 
Insert object from Insert Object dialog 

 
 
 
Gadgets: Regional Stats, Differentiation and Interpolation
The Region Statistics Gadget. Select an elliptical or rectangular region on a graph, and perform descriptive statistics on the data points inside and outside of the region immediately; the Gadget works for single or multiple plots. This is useful for statistical analysis of data point clusters and dealing with outliers. 



Region Statistics Gadget
The Differentiate Gadget. Select a region on a graph and obtain the derivative of the curve instantly. The order of the differentiation can be customized.



Differentiate Gadget
The Interpolate Gadget. Select a region of data on a graph and then interpolate for more data points. Three interpolate methods are supported: linear, spline and b-spline. You can also specify the number of points to interpolate. 



Interpolate Gadget
 
 
 
Fitting Function Wizard
The Fitting Function Wizard guides you through the steps to define a fitting function. This includes defining the function name, independent and dependent variables, parameters, and the function body.




 
 
 
3D Graphing: Vectors, Error Bars, and Multiple Intersecting Surfaces
3D vector plots depict three-dimensional fields and illustrate flow patterns in three-dimensional coordinates. In Origin, 3D vector plots can be created from XYZ XYZ data, which specify the start-point and the end-point of each vector; or they can be created from XYZ dXdYdZ data, which specify the change in distance dXdYdZ from the start point XYZ. 
3D Error Bars are now supported in 3D Scatter graphs and 3D Surface graphs.


 



 



 
Intersection of multiple surfaces is supported. When multiple matrices are plotted in the same layer as surfaces, intersection can be properly displayed.


 
 
 
 
Matrix Improvements: Thumbnails and Color Mapping Metadata and Thumbnail Support for Matrices-->
Matrices now support thumbnails and more complete metadata . For each matrix object, a thumbnail image provides a preview of the data (thumbnails can be toggled on and off). In addition, matrix thumbnails can be used to navigate among several matrix objects within the same matrix sheet. Matrix header information has been improved to include Long Name, Units, and Comments for X Headers, Y Headers, and Z Headers.




 
 Color Map from a Second Matrix
-->
Another matrix improvement allows plotting data from one matrix and designating the color map for the plot using the Z-values from a second matrix . 

 

 
 
 
Contour or Surface Plot from a Virtual Matrix
In Origin 8.5, a worksheet can be treated as a virtual matrix for creating contour and surface plots. Supported plot types include:
3D Color Fill Surface 
3D X constant with Base 
3D Y constant with Base 
3D Color Map 
Contour Color Fill 
Contour B/W lines 
Gray Scale Map 3D Scatter 
3D Wire Frame 
3D Wire Surface 
Matrix 3D Bars 




 
 
 
Improved Image Profile Tool
The image profile tool has been redesigned. You can create vertical and horizontal profiles of contour plots and image plots. Multiple profiles can be created on the same plot in order to compare profiles at different positions.


 

 
 
Redesigned Data Information Window 
The data information window has been redesigned to allow customization of the display, and can now include images and text from worksheet cells in addition to the data values themselves.

 

 
 
 
2D Plotting Enhancements: Label Customization and Flexible Ternary Scale 
Label customization now allows data in any worksheet column to be used as a label in a graph. Labels can combine data from multiple columns as well



 



 
Ternary plots now support a more flexible scaling range. Specify any subrange between 0 - 1



 
Ternary Contour at Full Scale 



 
Ternary Contour Showing Zoom Area ]]>http://www.chemonline.net/xiaoxin/blogview.asp?logID=207xiaoxin科学实验2010-7-22 17:36:22http://www.chemonline.net/xiaoxin/blogview.asp?logID=207i-pentane(异戊烷)        0        -        30        -
n-pentane(正戊烷)        0        0.23        36        210
Petroleum ether(石油醚)        0.01        0.3        30～60        210
Hexane(己烷)        0.06        0.33        69        210
Cyclohexane(环己烷)        0.1        1        81        210
Isooctane(异辛烷)        0.1        0.53        99        210
Trifluoroacetic acid(三氟乙酸)        0.1        -        72        -
Trimethylpentane(三甲基戊烷)        0.1        0.47        99        215
Cyclopentane(环戊烷)        0.2        0.47        49        210
n-heptane(庚烷)        0.2        0.41        98        200
Butyl chloride(丁基氯; 丁酰氯)        1        0.46        78        220
Trichloroethylene(三氯乙烯; 乙炔化三氯)        1        0.57        87        273
Carbon tetrachloride(四氯化碳)        1.6        0.97        77        265
Trichlorotrifluoroethane(三氯三氟代乙烷)        1.9        0.71        48        231
i-propyl ether(丙基醚; 丙醚)        2.4        0.37        68        220
Toluene(甲苯)        2.4        0.59        111        285
p-xylene(对二甲苯)        2.5        0.65        138        290
Chlorobenzene(氯苯)        2.7        0.8        132        -
o-dichlorobenzene(邻二氯苯)        2.7        1.33        180        295
Ethyl ether(二乙醚; 醚)        2.9        0.23        35        220
Benzene(苯)        3        0.65        80        280
Isobutyl alcohol(异丁醇)        3        4.7        108        220
Methylene chloride(二氯甲烷)        3.4        0.44        240        245
Ethylene dichloride(二氯化乙烯)        3.5        0.78        84        228
n-butanol(正丁醇)        3.7        2.95        117        210
n-butyl acetate(醋酸丁酯；乙酸丁酯)        4        -        126        254
n-propanol(丙醇)        4        2.27        98        210
Methyl isobutyl ketone(甲基异丁酮)        4.2        -        119        330
Tetrahydrofuran(四氢呋喃)        4.2        0.55        66        220
Ethyl acetate（乙酸乙酯）        4.3        0.45        77        260
i-propanol(异丙醇)        4.3        2.37        82        210
Chloroform(氯仿)        4.4        0.57        61        245
Methyl ethyl ketone(甲基乙基酮)        4.5        0.43        80        330
Dioxane(二恶烷; 二氧六环; 二氧杂环己烷)            4.8        1.54        102        220
Pyridine(吡啶)        5.3        0.97        115        305
Acetone(丙酮)        5.4        0.32        57        330
Nitromethane(硝基甲烷)          6        0.67        101        330
Acetic acid(乙酸)          6.2        1.28        118        230
Acetonitrile(乙腈)          6.2        0.37        82        210
Aniline(苯胺)        6.3        4.4        184        -
Dimethyl formamide(二甲基甲酰胺)        6.4        0.92        153        270
Methanol(甲醇)          6.6        0.6        65        210
Ethylene glycol(乙二醇 )          6.9        19.9        197        210
Dimethyl sulfoxide(二甲亚砜 DMSO)        7.2        2.24        189        268
Water（水）        10.2        1        100        268
                                
混合溶剂的极性顺序                                
                                
苯-氯仿(1+1)                                
                                
                                
混合溶剂的极性顺序：                                
→环己烷-乙酸乙酯(8+2)                                
→氯仿-丙酮(95+5)                                
→苯-丙酮(9+1)                                
→苯-乙酸乙酯(8+2)                                
→氯仿-乙醚(9+1)                                
→苯-甲醇(95+5)                                
→苯-乙醚(6+4)                                
→环己烷-乙酸乙酯(1+1)                                
→氯仿-乙醚(8+2)                                
→氯仿-甲醇(99+1)                                
→苯-甲醇(9+1)                                
→氯仿-丙酮(85+15)                                
→苯-乙醚(4+6)                                
→苯-乙酸乙酯(1+1)                                
→氯仿-甲醇(95+5)                                
→氯仿-丙酮(7+3)                                
→苯-乙酸乙酯(3+7)                                
→苯-乙醚(1+9)                                
→乙醚-甲醇(99+1)                                
→乙酸乙酯-甲醇(99+1)                                
→苯-丙酮(1+1)                                
→氯仿-甲醇(9+1)                                
]]>http://www.chemonline.net/xiaoxin/blogview.asp?logID=206xiaoxin科学实验2010-7-8 23:58:19http://www.chemonline.net/xiaoxin/blogview.asp?logID=206
BiOI microspheres composed of nanoplatelets have been successfully synthesized at low temperature, 
which show very high visible light-induced photocatalytic activity.]]>http://www.chemonline.net/xiaoxin/blogview.asp?logID=202xiaoxin数据处理2010-6-26 18:00:08http://www.chemonline.net/xiaoxin/blogview.asp?logID=202
* Origin 8 2010 (1) 软件基础
* Origin 8 2010 (2) 数据处理
* Origin 8 2010 (3) 数据处理
* Origin 8 2010 (4) 科技作图
* Origin 8 2010 (5) 科技作图
* Origin 8 2010 (6) 数据分析
*]]>http://www.chemonline.net/xiaoxin/blogview.asp?logID=201xiaoxin科学实验2010-5-26 9:45:49http://www.chemonline.net/xiaoxin/blogview.asp?logID=201
Jonathan I. Katz 
Professor of Physics 
Washington University, St. Louis, Mo. 

Are you thinking of becoming a scientist? Do you want to uncover the mysteries of nature, perform experiments or carry out calculations to learn how the world works? Forget it! 

Science is fun and exciting. The thrill of discovery is unique. If you are smart, ambitious and hard working you should major in science as an undergraduate. But that is as far as you should take it. After graduation, you will have to deal with the real world. That means that you should not even consider going to graduate school in science. Do something else instead: medical school, law school, computers or engineering, or something else which appeals to you. 

Why am I (a tenured professor of physics) trying to discourage you from following a career path which was successful for me? Because times have changed (I received my Ph.D. in 1973, and tenure in 1976). American science no longer offers a reasonable career path. If you go to graduate school in science it is in the expectation of spending your working life doing scientific research, using your ingenuity and curiosity to solve important and interesting problems. You will almost certainly be disappointed, probably when it is too late to choose another career. 

American universities train roughly twice as many Ph.D.s as there are jobs for them. When something, or someone, is a glut on the market, the price drops. In the case of Ph.D. scientists, the reduction in price takes the form of many years spent in ``holding pattern'' postdoctoral jobs. Permanent jobs don't pay much less than they used to, but instead of obtaining a real job two years after the Ph.D. (as was typical 25 years ago) most young scientists spend five, ten, or more years as postdocs. They have no prospect of permanent employment and often must obtain a new postdoctoral position and move every two years. For many more details consult the Young Scientists' Network or read the account in the May, 2001 issue of the Washington Monthly. 

As examples, consider two of the leading candidates for a recent Assistant Professorship in my department. One was 37, ten years out of graduate school (he didn't get the job). The leading candidate, whom everyone thinks is brilliant, was 35, seven years out of graduate school. Only then was he offered his first permanent job (that's not tenure, just the possibility of it six years later, and a step off the treadmill of looking for a new job every two years). The latest example is a 39 year old candidate for another Assistant Professorship; he has published 35 papers. In contrast, a doctor typically enters private practice at 29, a lawyer at 25 and makes partner at 31, and a computer scientist with a Ph.D. has a very good job at 27 (computer science and engineering are the few fields in which industrial demand makes it sensible to get a Ph.D.). Anyone with the intelligence, ambition and willingness to work hard to succeed in science can also succeed in any of these other professions. 

Typical postdoctoral salaries begin at $27,000 annually in the biological sciences and about $35,000 in the physical sciences (graduate student stipends are less than half these figures). Can you support a family on that income? It suffices for a young couple in a small apartment, though I know of one physicist whose wife left him because she was tired of repeatedly moving with little prospect of settling down. When you are in your thirties you will need more: a house in a good school district and all the other necessities of ordinary middle class life. Science is a profession, not a religious vocation, and does not justify an oath of poverty or celibacy. 

Of course, you don't go into science to get rich. So you choose not to go to medical or law school, even though a doctor or lawyer typically earns two to three times as much as a scientist (one lucky enough to have a good senior-level job). I made that choice too. I became a scientist in order to have the freedom to work on problems which interest me. But you probably won't get that freedom. As a postdoc you will work on someone else's ideas, and may be treated as a technician rather than as an independent collaborator. Eventually, you will probably be squeezed out of science entirely. You can get a fine job as a computer programmer, but why not do this at 22, rather than putting up with a decade of misery in the scientific job market first? The longer you spend in science the harder you will find it to leave, and the less attractive you will be to prospective employers in other fields. 

Perhaps you are so talented that you can beat the postdoc trap; some university (there are hardly any industrial jobs in the physical sciences) will be so impressed with you that you will be hired into a tenure track position two years out of graduate school. Maybe. But the general cheapening of scientific labor means that even the most talented stay on the postdoctoral treadmill for a very long time; consider the job candidates described above. And many who appear to be very talented, with grades and recommendations to match, later find that the competition of research is more difficult, or at least different, and that they must struggle with the rest. 

Suppose you do eventually obtain a permanent job, perhaps a tenured professorship. The struggle for a job is now replaced by a struggle for grant support, and again there is a glut of scientists. Now you spend your time writing proposals rather than doing research. Worse, because your proposals are judged by your competitors you cannot follow your curiosity, but must spend your effort and talents on anticipating and deflecting criticism rather than on solving the important scientific problems. They're not the same thing: you cannot put your past successes in a proposal, because they are finished work, and your new ideas, however original and clever, are still unproven. It is proverbial that original ideas are the kiss of death for a proposal; because they have not yet been proved to work (after all, that is what you are proposing to do) they can be, and will be, rated poorly. Having achieved the promised land, you find that it is not what you wanted after all. 

What can be done? The first thing for any young person (which means anyone who does not have a permanent job in science) to do is to pursue another career. This will spare you the misery of disappointed expectations. Young Americans have generally woken up to the bad prospects and absence of a reasonable middle class career path in science and are deserting it. If you haven't yet, then join them. Leave graduate school to people from India and China, for whom the prospects at home are even worse. I have known more people whose lives have been ruined by getting a Ph.D. in physics than by drugs. 

If you are in a position of leadership in science then you should try to persuade the funding agencies to train fewer Ph.D.s. The glut of scientists is entirely the consequence of funding policies (almost all graduate education is paid for by federal grants). The funding agencies are bemoaning the scarcity of young people interested in science when they themselves caused this scarcity by destroying science as a career. They could reverse this situation by matching the number trained to the demand, but they refuse to do so, or even to discuss the problem seriously (for many years the NSF propagated a dishonest prediction of a coming shortage of scientists, and most funding agencies still act as if this were true). The result is that the best young people, who should go into science, sensibly refuse to do so, and the graduate schools are filled with weak American students and with foreigners lured by the American student visa. 


千万别成为科学家！
约拿单 I. 卡茨，物理学教授，华盛顿大学

你在打算成为科学家吗？你想揭开自然的奥秘、用做实验或计算的方式来研究整个世界是怎么运作的？把这个想法忘了吧！

的确，科学很有趣，也很刺激。由发现而产生的强烈快感是独一无二的。如果你很聪明、有野心，并且也很刻苦努力的话，你的确应该在读本科的时候选择科学。但这就够了，到此为止。本科毕业之后，你将必须面对这个真实的世界。这意味着，你不应该哪怕是考虑去读科学方面的研究生。做点其他的行当吧：医学、法律、计算机、工程，或者其他随便什么你能想到的。

为什么我，一个有终身职位的物理学教授，一个在科学事业上很成功的人，要来试图打击你们将科学作为毕生事业的勇气和信心呢？因为世道变了。我1973年拿到我的博士学位，1976年就拿到了终身教职。美国的科学界现在已经不能提供一条合理的事业生涯的途径了。如果你去读科学的研究生，你大概一定会期望着用你毕生的工作精力去做科学研究，用你的智慧和好奇心去解决那些重要而又有趣的问题。实话讲，你基本上一定会失望，而失望的时候，你大概已经错过了选择其他任何职业的机会。

美国的大学制造了两倍于其工作职位数量的博士。当随便一个什么东西，或一种人，满大街随便捡的时候，他就不值钱了。对于博士科学家来说，掉价的形式是他们不得不用许多年做一期又一期的博士后，等待着一个工作机会的到来。永久职位不会比以往给的薪水少多少，但25年前一个博士毕业后大约2年后就能找到一个真正的工作，而现在绝大多数的年轻科学家都得当5年，10年，甚至更久的博士后。他们没什么拿到永久职位的盼头，常常必须每两年找一个新的博士后工作，然后搬家。欲知更多详情，请咨询“青年科学家协会”或读一读华盛顿大学月报2001年5月的文章。

就拿我们系里最牛的两个准备竞争一个讲师职位的人来作例子。一个家伙37岁，博士毕业已经10年了，一直没找到工作。另一个最牛的家伙，35岁，人人都认为他很聪明，博士毕业7年了才找到一个“永久工作”（其实不是永久教职，只是6年后有希望获得永久教职而已，不过这已经让他稍稍远离那种每两年就要找新博士后工作搬家的驴拉磨死循环了）。还有一个例子，一个39岁的家伙，想竞聘另一个讲师职位。他发了35篇文章。与之形成鲜明对比的是，一个典型的医生29岁就进入了实习阶段，一个典型的律师25岁就开始实习，31岁正式进事务所，一个计算机博士科学家在27岁时已经能得到很好的工作了。计算机科学和工程科学是工业界需要人才的仅有的两个领域，因此这两个行当还是值得去读个博士出来的。任何一个人，如果他有智慧和野心，能刻苦工作，如果他能在科学上成功的话，他也能在其他任何行当上成功。

典型的博士后薪水是每年27000美元（生物科学）或35000美元（物理科学）。博士生的奖学金比这个一半还少。用这么点收入你能支持一个家庭吗？嗯，够年轻的小两口住一个很小的房子。不过我认识一个物理学家，他的妻子把他踹了，因为她是在厌倦了跟他不停地搬家却一点定居的希望都看不到。当你三十多岁的时候你就会需要更多的东西：一个大房子，附近有好的学校，以及其他中产阶级生活所必需的设施。科学是一个职业，而不是一个宗教的呼召，也不是一个贫穷或独身的判决或者宣誓。

显然，你走科学道路并不能使你发财——你没有选择去读医学或法律，而一个医生或律师典型的收入是科学家的2-3倍（这还得是那些运气忒好的正教授科学家们）。我也做了这个选择。我成为一个科学家是为了有自由来解决那些让我感兴趣的问题。但你可能并不能得到这种自由。作为一个博士后，你只能按照别人的想法来工作，可能被当成一个技术员来使唤，而不是作为一个单独的科学家来合作。最终，你可能被彻底排挤出科学界。你可以得到一份很好的工作，比如计算机程序员，但为什么不在你22岁的时候做这份好工作，而要在科学界的人才市场上面悲悲惨惨地混上10年先？你再科学上面花的时间越多，你会发现你越难离开，而且你对其他行当的雇主而言变得越来越没有吸引力。

也许你脑瓜足够灵光，以至于你能跳出博士后的陷阱。有些大学会被你打动而在你博士毕业2年后给你一个可能的永久职位。这是可能的。但是科学劳动力市场的整体掉价意味着最灵光的脑瓜也得被拴在博士后磨盘上当驴转上很长时间。想想上面举过的例子吧。许多看上去非常有才而且有傲人的成绩和推荐信的人，后来发现研究上的竞争比其他一切的奋斗都要困难。

假设你最终拿到了一个永久教职，一个终身教授职位。现在你不必为每两年一次的工作而奋斗，取而代之的是为研究经费而斗争。你会又一次地发现，这个世界上的科学家有一大箩筐，而你自己又不值钱了。现在你焚膏继晷地写研究计划，而不是去做研究。更糟糕的是，因为你的研究计划会被你的同行竞争者来审阅，你就不能按照你自己所好奇的东西来写。你得把你的努力和聪明才智浪费在怎么咬文嚼字地让那帮混蛋不要挑刺上，而不是去解决重要的科学问题。这是两个截然不同的事情：你不能把你过去的成功写进研究计划，因为那些是已经完成的工作；而那些原创性的天才想法还没有被证明。一句谚语说，原创性的想法是研究计划中的死神之吻（乍看有益但实则会导致毁灭的行为），因为这些想法根本就没有被证明可行（废话，被证明可行了你还写个屁的研究计划），因此它们会被认为是垃圾。因此，当你费劲千辛万苦终于到达了那“应许之地”的教授职位上，你会发现这根本就不是你原来想要的。

那么，你能做什么？对任何年轻人（即任何还没有取得科学界的永久职位的人）来说，首要任务是去找一份其他的工作，这讲是你避免失望的痛苦。美国年轻的一代已经觉醒，看到了科学界黯淡的发展前景以及无法拥有一个合理的中产阶级生活，因此他们已经不愿意做科学家。如果你还没有觉醒的话，赶紧加入他们的行列。把博士班留给印度人和中国人吧——他们的家乡情况更糟。在我所认识的人中，人生被读物理博士所毁的人数比被毒品所毁的人还要多。

如果你身居高位，能够领导科学界，那么你应该尝试着去劝说那些发放研究经费的部门少招些博士生。大街上论吨撮的科学家完全就是他们的资助政策的后果——几乎所有的博士生都是由联邦基金支持的）。那些基金会总在抱怨很少有年轻人对科学感兴趣，而造成这种结果的原因正是他们毁了科学作为事业。他们本可以扭转这种局面，只要他们少招些博士生，让博士生的人数与教职的人数大致相当就可以了，但他们不干，甚至他们根本不屑于严肃地讨论这件事（许多年来，NSF到处宣扬他们虚假的预测，说科学家短缺，而多数基金会好像真以为是这么回事）。结果就是，最好的年轻人，本该去做科学家的，对此唯恐避之不及；而博士班里是一帮弱弱的美国学生，还有一帮被美国学生签证所吸引来的外国人。

]]>http://www.chemonline.net/xiaoxin/blogview.asp?logID=199xiaoxin教育技术2010-5-25 20:17:26http://www.chemonline.net/xiaoxin/blogview.asp?logID=199今年由于领导较紧张，拿了个二等奖（第5名），算是不好不坏，有进步。
前6名中教信学院（电教）拿了4个（教信终于恢复了元气），数学拿了1个，化学拿了1个。

总结今年的情况：
我们优势是教学设计和讲解。
缺点是技术一般，做得不够细。
通过今年的参与，发现组织存在一些问题，例如在各个环节如何组织学生，处理教师、学生会、学生和辅导员的关系，时间安排方面这几年也是有问题的。
未来改进：1）选题：要体现学科特色和优势； 2）做细：各个细节要尽量完美，例如动画的控制； 3）原创：所有素材要尽可能的自己动手制作，即使是模仿； 4）技术和美工：这是我们的弱势，要想办法提高；5）加强各个方面的配合。

当然，最重要的是要学生和领导重视、愿意花精力投入，这个就非我所能改变的了。

最后，我仍然坚持我的主要观点：
1） 我要求我的学生拥有第一流的学科（理解），第三流的（信息）技术。
2） 我完全不接受所谓的“自主学习型课件”，我认为课件只有一种，就是“教学辅助型课件”：有教师的情况下学生尚且学不会、不愿意学，没有教师情况下学生能够“自主学习”？？？除非要学习的内容是游戏！而且做“自主学习型”课件，就是相当于革了自己的命，课件如果可以取代老师，要老师何用？要师范生何用？要师范教育何用？

]]>http://www.chemonline.net/xiaoxin/blogview.asp?logID=198xiaoxin化学与生活2010-5-14 10:06:53http://www.chemonline.net/xiaoxin/blogview.asp?logID=198

书名：化学史人文教程

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目  录
绪  论：“化学给人以知识，化学史给人以智慧”
化学史定义
化学发展时期的划分
学习化学史的意义
化学史教育简史
本书主要内容

第1讲：中国古代化学——蔡伦、葛洪、李时珍
火与能源
陶瓷与文化
文字记录材料简史
蔡伦与造纸
火药的用途
炼丹术与炼金术
葛洪与中国炼丹术
李时珍与中国医药
“化学”一词中英文溯源

第2讲：怀疑派化学家——波义耳、吉布斯
波义耳生平
最大贡献——近代化学奠基人
波义耳的其他贡献
“寂寞”的统计力学的奠基人——吉布斯

第3讲：化学革命——拉瓦锡、哈伯、特罗斯特
化学史上的几次革命
拉瓦锡生平
拉瓦锡化学革命的基础——质量守恒定律
拉瓦锡化学革命的武器——燃烧氧化学说
拉瓦锡的名著——《化学纲要》
卡文迪许——“富人”传奇
化学“反革命”——普利斯特里
拉瓦锡的其他贡献——金刚石成分与早期酸碱学说
固氮功臣哈伯是非多
绿色化学革命的先驱——特罗斯特

第4讲：原子分子论——道尔顿、阿佛加德罗、康尼查罗
清平的自学之路
不懈的气象记录
近代化学之父——道尔顿
文学哲学会与道尔顿症
化学符号简史
阿伏加德罗——分子学说的建立者
集化学家、革命家于一身的康尼查罗
分子学说的推广与第一次国际化学大会

第5讲：触电的感觉——戴维、法拉第
少年浪子——戴维
发愤——机会来临
N2O：一笑成名！
发现元素最多的化学家
戴维“一生中最重要的发现”
理论的重要性——安全矿灯的发明
科学、科学家与国界的争议
“担当生前事，何计身后评”
自强不息的丑小鸭——法拉第
电磁中永生的法拉第——幸福的白天鹅

第6讲：大师代代传——贝采里乌斯→维勒；李比希→……
孤苦伶仃的青少年
骑驴找马的成功者
循循善诱的教育家
半路出家的维勒
青出于蓝的尿素合成
德国崛起的双子星
铝轻德重的学者风范
坚持不懈的雷汞
农业化学的奠基人
近代化学教育的创始人

第7讲：化学建筑师——凯库勒？范特荷夫！鲍林……
天才的建筑师
苯环结构学说
波恩学派创始人
迟到的化学史地震
曲折的求职路
立体化学学说创始人
物理化学三剑客
现代化学结构的奠基人
反战斗士与维生素C先锋
鲍林的教育成就与中国

第8讲：化学地图师——门捷列夫、莫斯莱
少年不知家愁
元素周期律的发现
门捷列夫的执着
匹夫不忘国恨
莫斯莱定律
原子量测定与中国

第9讲：女中豪杰——居里夫人等四女性诺贝尔奖得主
姐妹情深的求学路
坚忍不拔的探索者
寡妇门前是非多
心底无私天地宽
居里家族与中国
晶体学之母——多萝西
以色列的“居里夫人”

第10讲：中国近现代化学——徐寿、侯德榜、黄鸣龙
中国近代化学的启蒙者——徐寿
研究领域的杰出代表——黄鸣龙
侯氏制碱法的创立者——侯德榜
中国民族化学工业之父——范旭东
化工抗日的味精大王——吴蕴初
中国——化学——未来

第11讲：日本现当代化学——福井谦一等五位诺贝尔奖得主
亚洲第一位诺贝尔化学奖得主——福井谦一
塑料电子学时代的到来——白川英树
不对称合成创造社会价值——野依良治
日本科学界的阿甘传奇——田中耕一
阴差阳错的“水母”幸运者——下村修

第12讲：化学如诗——霍夫曼
科学家、诗人、科普作家
享受科学——科学与娱乐


【附录】
部分专题资料
部分思考题参考答案

主要参考资料

全书索引目录
地名索引
机构索引
律说索引
人名索引
物名索引
其他索引

后记

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]]>http://www.chemonline.net/xiaoxin/blogview.asp?logID=197xiaoxin科学实验2010-5-2 7:21:16http://www.chemonline.net/xiaoxin/blogview.asp?logID=197希望，以后别人在介绍自己的时候，不要说：“肖老师，计算机很厉害！”听起来好象除此之外，一无是处。

]]>http://www.chemonline.net/xiaoxin/blogview.asp?logID=196xiaoxin教育技术2010-4-24 0:10:43http://www.chemonline.net/xiaoxin/blogview.asp?logID=196领导问我：今年如何？ 答曰：总体比去年略强，但没有拔尖。
又问：可有办法改进？ 答曰：可以努力，但很难再上台阶。

今天无意间看到物电学院一学生的博客，突然明白了为什么我们的学生不能做得更好，
原因是因为我们的所有学生“都”缺少了一样东西：对教育教学的热爱。这样东西，不是我能教的。

附物电学院学生博客（并不认识）网址如下：
http://user.qzone.qq.com/476429779/blog/1272017593]]>http://www.chemonline.net/xiaoxin/blogview.asp?logID=195xiaoxin我思故我在2010-2-27 18:43:57http://www.chemonline.net/xiaoxin/blogview.asp?logID=195
这段时间想管管学生课件比赛的事。小组里有8个学生，放寒假前布置的工作，放假回来检查，结果有5个学生没来，其他的一个说下学期事情太多放弃了，两个说估计来不及做完放弃了，一个去考了驾照，一个去兼程当乘务员。
剩下的3个学生，一个说只做了一个框图，因此我跟她讨论了她的框图。一个说有了选题，因此我跟他讨论了选题，一个做了课件框架给我，因此我跟他讨论了框架。
我问他们说，怎样才是一个合格的中学老师，他们说，就是把自己懂的告诉学生。我说不是的，一个合格的老师是把学生应该知道的清楚地告诉他们。我问他们学校举行课件比赛的目的是什么，他们说不知道，我告诉他们，就是为了最终培养出合格的未来中学老师，四年后他们毕业，学校很高兴地看到他们合格地成为未来的教师，因此他们只要“合格”就行，如果所有参赛者都是合格的师范生，所有的评委老师会非常欣慰。
然后，我忽然明白他们出了什么问题，其实就是缺乏“责任”。“责任”是什么，就是不只是为了自己而活，而是为了他人而活，就是实实在在的承担。从小，我们被告知什么是“责任”，其实哪只是口号而已，这种“责任”，通常被错误地认为做错了就会被惩罚，其实并不是如此，责任是要主动承担的。要明白什么是“责任”，这个与年龄、角色和生活经历有关，比如最近，我明白了让自己好好地活着，就是一种责任，让自己的家里人好好地活着，是另一种责任，所谓为了事业而不顾家庭，其实就是逃避责任。30而立是什么意思？就是承担责任。
我希望我的学生明白，他们是未来的老师，老师对学生有很重的一份责任，不是自己高兴就行。

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